Một số nhóm công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang gặp khó khăn: việc quản lý các công cụ chẩn đoán dựa trên AI ngày càng được các công ty, hệ thống y tế và chính phủ ưa chuộng. Đi khám bác sĩ thường xuyên.

Loại thiết bị này còn được gọi là công cụ “đánh giá triệu chứng” hoặc robot trò chuyện y tế. Về lý thuyết, đây có vẻ là một giải pháp ngắn hạn khả thi. Mọi người có thể sử dụng nó để đánh giá bản thân hoặc những người bị nhiễm Covid-19 và hạn chế bệnh nhân đến các trung tâm y tế đông đúc hoặc phòng cấp cứu nơi vi rút có thể lây lan. -Các công cụ này cũng rất khác nhau về thuật toán. Một số dựa trên các quy tắc tương đối đơn giản (chẳng hạn như cây quyết định) để đưa ra lời khuyên cơ bản về sức khỏe trực tuyến. Các dịch vụ khác tuyên bố sử dụng các công nghệ tiên tiến hơn, chẳng hạn như thuật toán dựa trên máy học, để giúp chẩn đoán chính xác các vấn đề.

Tuy nhiên, các công ty sở hữu chúng cũng nói rằng họ cần phải rất cẩn thận. Các bản cập nhật thuật toán được xử lý cẩn thận để đưa vấn đề vào nCoV. Sự do dự này làm nổi bật hiểu biết khoa học về sự lây lan của Covid-19 và những hạn chế của công nghệ y tế dựa trên AI khi đối mặt với những căn bệnh mới, lây lan nhanh chóng.

Một nhà nghiên cứu ở Leuven, Bỉ đã tiến hành một ví dụ nghiên cứu về nCoV và phát hành nó vào ngày 29 tháng 2. Ảnh: The Wall Street Journal-Một số công ty cho biết họ không có đủ dữ liệu virus mới để đưa nó vào các ứng dụng hiện có. Công ty chăm sóc sức khỏe Your.MD Ltd. có trụ sở tại London gần đây đã thêm nút “kiểm tra nCoV” vào nền tảng của mình. Nhấn vào nó sẽ gây ra một loạt các vấn đề về triệu chứng. Nhưng điều này dựa trên một cây quyết định đơn giản. Công ty cho biết họ sẽ không cập nhật công nghệ máy học tiên tiến của mình cho ứng dụng.

Maureen Baker, Giám đốc Y tế của Your.MD cho biết: “Chúng tôi đã không làm điều này. Thông qua AI, vì không có cơ sở khoa học.” Cô ấy cũng nói rằng có thể mất 6 đến 12 tháng để có được tài liệu khoa học đáng tin cậy để giúp Viết lại thuật toán được sử dụng trong ứng dụng hiện tại.

Hugh Harvey, đồng sáng lập Hardian Ltd, một công ty tư vấn y tế kỹ thuật số tuyên bố rằng hệ thống AI tự học được xây dựng trên máy học. Máy sẽ thay đổi theo dữ liệu mới nhận được, vì vậy đối với các loại virus mới, Rất khó để thay đổi nó và hệ thống yêu cầu dữ liệu đào tạo chính xác. Các bệnh truyền nhiễm ít được biết đến, cùng với lượng dữ liệu hạn chế, có thể đối mặt với những thách thức tương tự ngay cả với các công nghệ tiên tiến hơn; trong những năm gần đây, việc sử dụng các công cụ tự động hóa y tế; từ Cơ quan Quản lý Y tế Quốc gia (NHS) và thị trường Một số chatbot giới thiệu chúng cho bệnh nhân lâm sàng như một cách hiệu quả và tiết kiệm để sàng lọc và đưa ra lời khuyên y tế cho các tình huống thông thường.

Nhưng trong cuộc khủng hoảng Covid-19, các đối tác theo lệnh của NHS đã yêu cầu mọi người gọi đến đường dây nóng y tế quốc gia của họ. Bị nhiễm vi rút. Cơ quan y tế Anh xác nhận có 20 trường hợp nhiễm Covid-19 tại nước này vào ngày 28/2.

NHS đã không trả lời yêu cầu bình luận thêm. Tuy nhiên, Tiến sĩ Keith Grimes, Giám đốc Đổi mới Lâm sàng tại Babylon, cho biết: “Trong tình hình hiện tại, các công cụ này vẫn chưa sẵn sàng.”

Bright.md, một ứng dụng kiểm tra sức khỏe của Hoa Kỳ, sẽ tự động báo cáo các khả năng dựa trên phản hồi của các bảng câu hỏi trực tuyến Bệnh nhân nhiễm Covid-19. Sau đó, anh ta sẽ thực hiện một cuộc gọi video giữa bác sĩ và bệnh nhân.

Linh Phan (Theo The Wall Street Journal)